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摘要:
电厂主汽温是一个曲型复杂系统,本文采用思维进化算法优化BP神经网络PID控制器,使3个参数实现在线调整.仿真结果表明:基于思维进化算法-BP神经网络PID控制器要比常规PID控制在跟踪信号的能力上好,而且还具有较好的自学习和自适应性.
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文献信息
篇名 基于MEA-BP神经网络的主汽温控制系统的研究
来源期刊 山西焦煤科技 学科 工学
关键词 思维进化算法 BP神经网络 PID 主汽温
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TD612
字数 2097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0652.2009.03.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新亚 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
思维进化算法
BP神经网络
PID
主汽温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西焦煤科技
月刊
1672-0652
14-1311/TD
大16开
太原市西矿街325号
1977
chi
出版文献量(篇)
4624
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6
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