基于小波变换和ICA的卫星测控信号盲识别算法

• 作者: 王乐 顾学迈
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 独立分量分析 盲识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.01.012

摘要

针对信息对抗中对非合作卫星测控信号识别的问题,提出一种小波变换和独立分量分析相结合的卫星测控信号盲识别算法.首先,基于小波变换去除噪声原理,对混合信号进行去噪处理;然后,采用独立分量分析的方法对去噪后的混合信号进行分离;最后进一步对分离后的测控信号作矢量归一和再去噪处理,得到卫星测控信号的最终估计.Matlab仿真结果表明:该识别算法可以较好地分离卫星测控信号,并且很好地保留了源信号的特征,具有良好的稳定性,收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾学迈	哈尔滨工业大学通信技术研究所	110	603	13.0	18.0
2	王乐	哈尔滨工业大学通信技术研究所	12	44	5.0	5.0