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摘要:
对智能穸通系统的核心技术--汽车牌照识别技术进行了研究,在图像处理技术的基础上,着重研究了车牌区域定位技术,分析了目前有代表性的车牌定位方法,介绍了利用粒子图像测速关联PIV(Particle Image Velocimeter)算法原理,提出了一种采用车牌字符笔画2个边缘互相关值最大的方法进行车牌定位的算法,准确而快速地检出了车牌区域,为后续车牌字符识别打下了很好的基础.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于图像处理的车牌定位方法的研究
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌定位 PIV定位 车牌区域
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP39L
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2009.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶 空军航空大学计算机教研室 18 93 5.0 9.0
2 张丽伟 空军航空大学计算机教研室 14 27 4.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
PIV定位
车牌区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
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14
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