基于多分辨分析量子跃迁神经网络的心电图智能检测研究

• 作者: 王淑艳 王玉松
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 多分辨率分析 小波分解 量子跃迁神经网络 心电图 智能检测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 480-483
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

为了提高心电信号的正确检测效率,本文在BP神经网络模型基础上,引入多量子能级传递函数,使产生的量子跃迁神经网络具有更有效的学习和泛化能力,克服了经典BP网络在心电图模糊分类方面的局限性,使网络输出"跃变"跳出特征空间不确定区域而"坍缩"到确定区域,提高了心电信号正确检测效率.并且本文为了进一步优化网络,利用具有多分辨特性的小波变换对心电信号进行预处理,减少了网络神经元选取个数,优化网络,提高了收敛速度,实验结果验证了理论的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉松		11	44	4.0	6.0
2	王淑艳		9	39	3.0	6.0