基于Fisher准则的自适应图像分割算法

• 作者: 刘永
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像阈值分割 适应度函数 Fisher准则 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2009.03.004

摘要

为了克服基本遗传算法收敛性差、易早熟的问题,针对阈值分割算法的实时性和准确性的要求,基于Fisher评价函数较强的分类效果和遗传算法的强大空间搜索能力,提出了改进的自适应分割算法,引入Fisher评价准则函数作为适应度函数,运用自适应的遗传算法确定图像分割的阈值,实现二者的有效融合,获得了比较满意的结果.实验表明,通过与已有的算法进行比较,改进的算法在分割效果和寻优效率上,都有了显著的改善.证明该优化算法的正确可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永	重庆交通大学研究生部	19	79	5.0	8.0