基于遗传算法的次级河流回水段水质模型多参数识别

• 作者: 曹佳 罗同源 舒为群 许晓毅 郑剑锋
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 次级河流 回水段 水质模型 参数识别 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 962-966
• 页数: 5页
• 分类号: X143|X11
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6923.2009.09.013

摘要

根据长江次级河流临江河回水段的实际情况,建立一维水质模型,模型中的各变化项采用有限差分法(FDM)进行离散,以回水段水体中COD和NH3-N的实测资料为基础,利用自适应遗传算法(AGA)对2种污染物的纵向离散系数及一级降解系数进行反演计算,得出回水段COD和NH3-N的纵向离散系数分别为0.5227,0.5196km2/h,一级降解系数分别为0.0342,0.0367h1;计算值与实测值吻合较好,表明FDM-AGA方法能较好地运用于次级河流回水段水质模型的多参数识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹佳	第三军医大学军事预防医学院	213	2252	22.0	37.0
2	舒为群	第三军医大学军事预防医学院	158	2453	25.0	42.0
3	许晓毅	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	89	1363	21.0	33.0
4	罗同源	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0
5	郑剑锋	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	7	241	6.0	7.0