基于PCA和图像匹配的飞机识别算法

• 作者: 张艳宁 邵大培 魏巍
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机识别 图像分割 主成分分析 模板匹配
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析(PCA-principal component analysis)和模板匹配的方法进行飞机识别.首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别.实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏巍		11	67	5.0	8.0
2	张艳宁		187	2026	21.0	35.0
3	邵大培		2	0	0.0	0.0