基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法

• 作者: 李杰 潘浩 程义民 葛仕明
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像表示 图像压缩 梯度域重构 小波变换 四叉树 Bandelet变换
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 235-242
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4618字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法.将图像表示成边缘域的像素和非边缘域的梯度场,并分别进行编码.编码端,采用自适应四叉树分解和一维小波变换编码边缘域,采用二维小波变换编码梯度场.解码端,由对逆变换得到的边缘域和梯度场,通过梯度域变分重构进行解码恢复.方法能用于无损和有损图像压缩,具有较好的压缩性能,并能有效地克服边缘附近的振铃效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程义民	中国科学技术大学电子科学与技术系	91	774	14.0	22.0
2	李杰	中国科学技术大学电子科学与技术系	125	1027	17.0	27.0
3	葛仕明	中国科学技术大学电子科学与技术系	19	223	9.0	14.0
4	潘浩	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	14	2.0	3.0