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摘要:
PM1(加、减1)是LSB密写方法的一种改进,它的嵌入和提取几乎和LSB一样简单,却提供了更好的安全性.文中基于JPEG图像的属性对PM1进行改进,并结合粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)提出了一种用于JPEG图像的高安全性和高容量的密写方法.充分的实验表明,该方法在保持分块效应和直方图,以及高容量方面都优于现有的JPEG图像中的经典密写算法.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法和改进PM1的JPEG图像中的安全密写方法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 密写 JPEG 粒子群算法 安全性 高容量
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 网络信息安全专栏
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP309
字数 3270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2009.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵耀 北京交通大学信息科学研究所 61 474 12.0 19.0
2 倪蓉蓉 北京交通大学信息科学研究所 17 103 5.0 9.0
3 于丽芳 北京交通大学信息科学研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
密写
JPEG
粒子群算法
安全性
高容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
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14649
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