基于PNN的音频检测硬度分类器研究

• 作者: 柏逢明 王俊平 陆军仁
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PNN 音频检测 火炮零部件 硬度分类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 82-84,66
• 页数: 4页
• 分类号: TM41|TP206
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2009.01.025

摘要

依据音频检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频特征参数的非线性映射问题,提出了基于音频检测与概率神经网络(PNN)的分类方法,实现了不同零部件的硬度分类,运用PNN对音频参数与硬度值进行仿真,精度满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊平	长春理工大学电子信息工程学院	2	13	2.0	2.0
2	柏逢明	长春理工大学电子信息工程学院	38	239	8.0	13.0
3	陆军仁	长春理工大学电子信息工程学院	3	16	2.0	3.0