PNN在移动学习策略分类研究中的应用——以外语学习为例

• 作者: 姜华 胡帅 顾艳
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 概率神经网络 移动学习策略 分类
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 能源科学与计算机科学
• 页码范围: 1941-1945
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.99
• 语种: 中文

摘要

测试了不同分布密度常数对于模型分类的影响,并与标准BP神经网络的分类结果进行对比.仿真结果表明,所建立的PNN模型的分类平均准确率为96.00％,标准BP网络模型的分类平均准确率为87.33％,PNN模型的分类准确率高、泛化能力强、模型建立过程简单且训练无须太多样本.验证了将PNN用于移动学习策略分类方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜华	渤海大学大学外语教研部	21	51	4.0	5.0
2	顾艳	渤海大学大学外语教研部	16	42	4.0	5.0
3	胡帅	渤海大学大学外语教研部	19	45	4.0	5.0