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摘要:
为了克服粒子群优化容易陷入局部极小的缺陷,利用粒子速度不依赖于其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖其方向信息的特点,采用自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.同时,充分利用混沌运动的遍历性、随机性及对初值的敏感性等特性,提出一种基于混沌的弹性粒子群优化(CRPSO)算法,并将其成功用于典型多极点函数优化.仿真结果表明,该算法增强了摆脱局部极值点的能力,提高了收敛速度和精度.
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文献信息
篇名 基于混沌的弹性粒子群全局优化算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 非线性规划 全局优化 粒子群 混沌优化 弹性修正
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1545-1548
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雷阜 辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所 119 728 13.0 22.0
2 刘旭旺 辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所 5 65 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
全局优化
粒子群
混沌优化
弹性修正
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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