神经网络的加权本质逼近阶

• 作者: 徐宗本 王建军
• 来源期刊: 数学年刊A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 逼近估计 神经网络 Jacobi权
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 741-750
• 页数: 10页
• 分类号: O175.29
• 字数: 4775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8134.2009.06.002

摘要

证明了具有单一隐层的神经网络在L_ω~q的逼近,获得了网络逼近的上界估计和下界估计.这一结果揭示了神经网络在加权逼近的意义下,网络的收敛阶与隐层单元个数之间的关系,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建军	西南大学数学与统计学院	23	110	5.0	9.0
5	徐宗本	西安交通大学理学院信息与系统科学研究所	127	2204	23.0	43.0