无人机故障预测与健康管理系统研究

• 作者: 彭乐林 戎皓 罗华
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 无人机 故障预测与健康管理(PHM) 系统设计
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: V279
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2009.04.012

摘要

PHM(故障预测与健康管理)技术作为一种新兴的故障诊断与管理方法,能对无人机重要部件、系统进行全面的健康状态监控、故障检测、分析判断处理,因而在无人机技术领域得到广泛重视和长足发展.文章通过对PHM技术的分析研究,搭建了无人机故障预测与健康管理系统的总体框架,并设计了无人机故障预测与健康管理系统模块.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭乐林	解放军炮兵学院研究生系	3	25	3.0	3.0
2	罗华	解放军炮兵学院研究生系	3	23	3.0	3.0
3	戎皓	解放军炮兵学院研究生系	1	16	1.0	1.0