免疫神经网络在固井质量预测中的应用研究

• 作者: 倪红梅 王雏刚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络 免疫算法 免疫神经网络 固井质量
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 267-269,324
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.068

摘要

为了克服传统BP网络收敛速度慢,隐含层节点数不确定等缺点,将免疫算法与BP网络理论相结合,提出了应用免疫神经网络建立固井质量预测模型.在免疫神经网络算法实现中,增添了抗体浓度进行免疫调节,提高了群体的多样性.仿真结果表明,方法比BP网络建立的模型具有更短的训练时间和更高的预测精度,能够提高固井质量,实现固井质量的预测和跟踪分析,对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性,为固井质量预测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪红梅	大庆石油学院计算机与信息技术学院	17	72	6.0	7.0
2	王雏刚	大庆石油学院机械科学与工程学院	1	4	1.0	1.0