基于粗糙集理论的股市预测研究

• 作者: 朱永明
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 股市走势 预测 粗糙集 知识发现
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3631字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于粗糙集理论的股市预测方法.首先选择"收盘价"、"成交量"、"日均线"等指标作为条件属性与决策属性;而后采用RS理论,选择不同的条件属性子集进行约简和属性重要度排序,并由此提取出股市的预测规则.结果表明,该方法不需要任何前提假设,而且可以根据不同的参考指标,形成不同的预测规则集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永明	郑州大学管理工程学院	54	373	11.0	17.0