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摘要:
针对目前油气管道的预警与泄漏判断误报率和漏报率高的问题,采用一种基于多传感器信息融合的方法来进行诊断.考虑不同的传感器所测得的特征参数不同的特点,在数据融合的过程中采用加权融合,增加系统判断的准确性.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 D-S证据理论 故障诊断 多传感器 信息融合
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张化光 东北大学信息科学与工程学院 248 3178 31.0 43.0
2 冯健 东北大学信息科学与工程学院 39 492 14.0 20.0
3 刘金海 东北大学信息科学与工程学院 25 139 7.0 10.0
4 马大中 东北大学信息科学与工程学院 31 294 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
故障诊断
多传感器
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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