基于神经网络的车牌汉字识别方法

• 作者: 刘舒 杨大力
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: BP神经网络 图像处理 车牌识别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 安全防范工程
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: D631.5
• 字数: 2205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2009.03.014

摘要

为提高车牌汉字识别率,提出一种基于BP神经网络的车牌汉字识别方法.首先使用图像与处理技术对车牌汉字进行处理,包括自适应二值化、规范化、细化等;其次采用改进训练过程和参数的BP神经网络对汉字进行识别.实验结果表明,较其它算法,该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大力	中国人民公安大学安全防范系	1	17	1.0	1.0
2	刘舒	中国人民公安大学安全防范系	24	212	8.0	14.0