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摘要:
在基于因子分析的说话人识别中,提出串行训练载荷矩阵的方法.在载荷矩阵训练中,采用串行的方式训练得到说话人因子矩阵、对角阵(残差矩阵)和信道空间矩阵.在说话人注册中,将以上3个载荷矩阵拼接,采用联合估计的方法得到每个说话人的因子.采用这种策略可有效解决因子分析中的饱和问题.在NIST SRE 2006年核心测试数据库上等错误率能达到3.65%.
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文献信息
篇名 说话人识别中的串行因子分析
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 说话人识别 联合因子分析 本征音因子 等错误率(EER)
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 514-518
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 4819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.002
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
联合因子分析
本征音因子
等错误率(EER)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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