基于改进自组织竞争神经网络的高光谱图像分类

• 作者: 刘凡 赵春晖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: SOFM神经网络 模糊积分 高光谱图像分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 4341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.08.003

摘要

针对传统的SOFM网络对高光谱图像分类精度低的缺点,提出了采用模糊积分与神经网络相结合的分类方法.即在改变网络的学习速率函数和邻域函数的前提下,同时对分类结果采用基于模糊积分的信息融合,使分类器之间相互补偿,并用高光谱图像的分类实验进行验证.与普通的SOFM网络和K均值聚类方法相比较,分类效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	刘凡	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	17	2.0	2.0