胶囊内窥图像出血识别的BP神经网络算法

• 作者: 宋昕帅 潘国兵 颜国正
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 胶囊内窥镜 BP神经网络 出血检测 图像识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 561-564
• 页数: 4页
• 分类号: R574|TP391
• 字数: 1814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.06.01.

摘要

在大量的胶囊内窥图像中寻找出血区域或相关病理特征是一件非常费时费力的工作,使用计算机进行胶囊内窥图像出血区域智能检测是必然趋势.本文设计了一种BP人工神经网络应用于内窥图像出血模式的识别,并通过软件编程实现了基于BP神经网络的内窥图像出血区域智能检测的新方法.实验表明该方法能正确检测出内窥图像中的出血区域,从而将内窥图像分类为出血模式与非出血模式,达到了理想的效果.