概率神经网络与差异演化在胶囊内窥图像出血识别中的应用

• 作者: 张明卿 潘国兵 邱祥玲 颜国正
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 医学
• 关键词: 胶囊内窥镜 出血检测 概率神经网络 差异演化算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1429-1435
• 分类号: R445|TP391.4
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20101806.1429

摘要

为了解决在大量的胶囊内窥图像中寻找出血或相关病理特征这一难题,提出了一种智能自动识别胶囊内窥图像出血的方法.首先分析了胶囊内窥图像出血的颜色特征分布,然后利用差异演化算法(DE)对概率神经网络(PNN)进行了改进,使每个神经元传递函数具有不同的平滑参数.在此基础上提出了一种胶囊内窥图像出血智能识别的方法,并通过软件编程实现了该方法.实验结果表明,该软件能正确地识别出内窥图像中的出血区域并清晰地标示,用该方法测得的出血检测灵敏度和特异度分别为94%和87%,节省了图像识别时间,基本实现了胶囊内窥图像出血智能识别,可代替临床医生应用于胶囊内窥图像的初步检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜国正	上海交通大学电子信息与电气工程学院	340	4219	33.0	49.0
2	潘国兵	上海交通大学电子信息与电气工程学院	6	29	3.0	5.0
3	邱祥玲	上海交通大学电子信息与电气工程学院	4	29	3.0	4.0
4	张明卿	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	14	1.0	2.0