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摘要:
针对约束最优控制问题,分析了已有惩罚函数算法存在的缺陷,在原惩罚函数的基础上,通过引进磨光参数,对原惩罚函数进行了光滑处理,构造了带参数的连续可微惩罚函数,将原带约束的最优控制问题转化为含参数无约束光滑的最优控制问题.利用微分方程解对参数的连续依赖性,得到了无约束条件下近似的极小值原理,提出了磨光惩罚函数算法,并证明了此算法的收敛性.该方法克服了传统简单惩罚函数不可微的缺陷,简单可行,易于实现.最后给出仿真实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 约束最优控制问题的磨光罚函数算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 最优控制 极小值原理 惩罚函数 磨光参数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 O232
字数 2573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炳杰 空军工程大学理学院 43 134 6.0 9.0
2 黄邵军 空军工程大学理学院 4 3 1.0 1.0
3 白路 空军工程大学理学院 2 3 1.0 1.0
4 吕中凯 空军工程大学理学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优控制
极小值原理
惩罚函数
磨光参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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