具时滞离散和分布BAM神经网络的全局渐近稳定性

• 作者: 丁丹军
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: BAM神经网络 离散时滞 分布时滞 全局渐近稳定性 Lyapunov-Krasovskii函数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: O175.14
• 字数: 3224字
• 语种: 中文

摘要

研究一类同时具离散时滞和分布时滞的BAM(bidirectional associative memory)神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题.所给BAM模型对激活函数做了扇形非线性条件假设,利用M矩阵理论,通过构造新的LyapLlnov函数并利用一些分析技巧,获得具时滞离散和分布BAM神经网络的全局渐近稳定性的充分条件.数值例子说明了所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁丹军	扬州大学数学科学学院	9	10	2.0	2.0