神经网络对饱和酯气相色谱保留值的预测

• 作者: 王凤英
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 饱和酯 气相色谱保留值 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 242-246
• 页数: 5页
• 分类号: O641
• 字数: 1228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.03.014

摘要

用4个量子化学描述符、5个拓扑指数共9个描述符作为神经网络的输入,用这些结构描述符和7种不同固定相上的53种饱和酯的色谱保留值建立了神经网络模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测气相色谱保留值的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤英	青海民族大学化学与生命科学学院	18	13	2.0	2.0