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摘要:
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等.目前有很多图像修补算法对于灰度图像的修补已经取得了很好的修补效果,但存在着时间消耗大和应用到彩色图像修补中时修补效果不理想的缺点.将相关扩散方程引入到图像修补中,并进行改进,使得图像的修补效率和修补效果都得到了有效提高,而且可以很自然地应用到彩色图像修补中.大量的实验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 相关扩散方程在图像修补中的应用
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 相关扩散方程 图像修补 结构张量 各向同性扩散 各向异性扩散
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TP391
字数 2795字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦志辉 南京理工大学计算机科学与技术学院 124 1896 20.0 36.0
2 汤杨 南京理工大学计算机科学与技术学院 17 127 6.0 10.0
3 王平安 香港中文大学计算机科学与工程学系 87 1553 23.0 34.0
4 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术学院 220 3601 29.0 48.0
5 王利 南京理工大学计算机科学与技术学院 16 149 8.0 12.0
6 陈允杰 南京理工大学计算机科学与技术学院 15 173 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关扩散方程
图像修补
结构张量
各向同性扩散
各向异性扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
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