基于在线客户情绪能量感知的商品推荐算法

• 作者: 刘心松 王征 谷安平
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式计算 情绪计算 电子商务 推荐算法 匹配
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 262-267
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2009.03.007

摘要

为了解决基于传统数据挖掘方法的电子商务推荐算法时效性差、准确度不高的问题,提出了基于情绪能量感知的推荐算法.该算法能实时判断在线用户的购买倾向;通过情感能量匹配技术,对商品特征进行分类,并与用户情绪状态进行匹配.理论性能分析和实验证明,该算法较之传统方法具有较高的匹配准确度、较好的时效性和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷安平	西南财经大学统计学院	3	36	2.0	3.0