历史时序数据相似性提取方法在机械故障诊断中的应用

• 作者: 吕纯洁 姚永玉 江浩
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 时间序列 相似性 特征提取 智能诊断
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: IH165.3|TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2009.02.008

摘要

一个智能诊断系统的诊断能力极大程度上取决于该系统拥有的知识,特别是有关诊断对象本身的专门知识,而目前大型关键设备都配有的状态监测系统可以很容易收集到大量的历史监测数据.从有效地利用这些历史数据出发,论述了时间序列相似性特征提取和比较方法在设备故障诊断中运用的可能性,进行了时间序列特征提取以及匹配的具体分析,并进一步提出了在此基础上进行数据聚类和模式发现的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕纯洁	洛阳理工学院机械工程系	14	33	3.0	5.0
2	姚永玉	洛阳理工学院机械工程系	32	59	4.0	5.0
3	江浩	洛阳理工学院机械工程系	1	3	1.0	1.0