基于BP神经网络和D-S证据理论的粮情评价研究

• 作者: 张秋闻 甄彤 马志
• 来源期刊: 粮食加工
• 学科: 农学
• 关键词: 信息融合 D-S证据理论 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: S379.3
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6395.2009.04.016

摘要

针对D-S证据理论的基本可信度分配函数难以确定和单-BP神经网络输出的评价结果不稳定的特点.提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合处理与状态评估方法用于粮情评价.该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的基本可信度分配函数(BPAF),然后依据证据组合规则进行融合,得出～'t-lt的安全程度.本方法降低了单-BP网络输出结果的不稳定性,且提高了融合处理的可信度和精度,增强了系统的容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄彤	河南工业大学信息科学与工程学院	83	466	11.0	16.0
2	张秋闻	河南工业大学信息科学与工程学院	16	82	6.0	8.0
3	马志	河南工业大学信息科学与工程学院	7	23	3.0	4.0