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摘要:
Tikhonov正则化方法是求解不适定问题的最有效方法之一,而正则参数的计算是这一方法实施的当测量误差水平未知时,通常是采用迭代求解,然而,其正则解对参数的迭代初始值选择具有敏感性,因而不能保证最优.该文视正则参数的计算为优化问题,分别以广义交义准则(GCV)、L-曲线准则和Engl误差极小化准则为目标函数,基于遗传算法,从全域内获得正则参数的最优值.并对一桁架的荷载分布进行了重构,结果表明,这一方法是寻求最优正则解的一条有效途经.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的Tikhonov正则参数优化计算
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 不适定问题 Tikhonov正则化 遗传算法 最优正则解 有限元
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 基本方法
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TU311
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓华 28 242 10.0 15.0
2 朱南海 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
不适定问题
Tikhonov正则化
遗传算法
最优正则解
有限元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
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