基于浮游植物图像的模糊算子边缘检测算法

• 作者: 杨晨晖 聂文 陈成 龚元浩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 浮游植物 Pal-King 自适应 相对
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.003

摘要

在参阅相关文献的基础上,对Pal-King模糊算法进行了改进.提出了自适应阈值的图像模糊边缘检测算法,并将其应用于海洋浮游植物细胞图像识别中;此外图像的预处理中采用了自适应的相对模糊增强,其对边缘信息进行相对增强的同时,也有效地抑制了噪声,对边缘检测的效果有了很大的改善;最后将算法结果与canny算子,Pal-King算子所做的边缘检测结果进行比较,显示出较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晨晖	厦门大学信息科学与技术学院	37	277	8.0	15.0
2	陈成	厦门大学信息科学与技术学院	2	13	2.0	2.0
3	聂文	厦门大学信息科学与技术学院	2	13	2.0	2.0
4	龚元浩	厦门大学信息科学与技术学院	2	7	1.0	2.0