小波神经网络在变形监测预报中的应用

• 作者: 严胜华 叶建华 陈思胜
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 小波 基函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: P231.5
• 字数: 2018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2009.03.022

摘要

小波神经网络具有良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能.它通过小波分解进行平移和伸缩变换后得到的级数,具有小波分解的一般逼近函数的性质,因此可以用来预报.小波神经网络引入了两个新的参变量即伸缩因子和平移因子,因此具有比小波分解更多的自由度,从而使其具有灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严胜华		1	12	1.0	1.0
2	叶建华		1	12	1.0	1.0
3	陈思胜	南昌航空大学航空与机械工程学院	1	12	1.0	1.0