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摘要:
在大词汇连续语音识别系统中,统计语言模型是该系统非常重要的一部分,对整个识别系统的识别效果产生重要的影响.分析了统计语言模型原理和相关技术,基于HTK设计了适合大词汇连续语音识别系统的统汁语言模型,同时对该语言模型的复杂度、精确识别率进行分析,指出了影响统汁语言模型性能的相关因素.
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文献信息
篇名 基于HTK的语音识别语言模型设计及性能分析
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 语音识别 统计语言模型 HTK n-Gram模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TP391.42
字数 3406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2009.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶宏才 西南交通大学信息科学与技术学院 75 512 13.0 20.0
2 张强 西南交通大学信息科学与技术学院 34 304 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
统计语言模型
HTK
n-Gram模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
9
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