采用信息融合技术的电网故障诊断方法

• 作者: 彭明伟 江全元 王波 赵伟 陈超
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 电网潮流指纹 潮流指纹识别 同步向量测量单元 径向基函数神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 高压测试、故障诊断与状态检修
• 页码范围: 2716-2722
• 页数: 7页
• 分类号: TM734
• 字数: 4954字
• 语种: 中文

摘要

为了实现电网故障的准确诊断,首先提出了电网潮流指纹的相关概念和故障潮流指纹识别算法,并在此基础上结合径向基函数(radial-basis function,RBF)神经网络和信息融合技术,提出了一种新的电网故障诊断方法.该方法通过分析电气量信息实现电网故障诊断,避免了开关量和保护信息的误动、拒动等不确定因素.同时,采用改进的线性整数规划法优化配置同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU),利用PMU实时采集潮流信息,克服了传统数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据采集密度低且不同步的缺点,能够把握时间间隔为s级或者ms级的连锁故障本质.仿真算例表明,该方法信息需求量小、准确有效,具有很大的工程实用价值,在电网在线故障诊断领域有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江全元	浙江大学电气工程学院	146	4817	38.0	64.0
2	赵伟	浙江大学电气工程学院	326	3017	27.0	51.0
3	陈超	浙江大学电气工程学院	63	302	9.0	15.0
4	彭明伟	浙江大学电气工程学院	7	153	6.0	7.0
5	王波	浙江大学电气工程学院	70	392	10.0	17.0