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摘要:
针对前视红外图像中小目标较难跟踪的问题,提出了一种基于核密度估计的跟踪方法.融合灰度与局部加权灰度信息熵特征,对目标模板与候选目标区域进行核密度估计,通过均值偏移算法最小化目标候选区域的核密度分布与模板的核密度分布之间的距离来实现跟踪.跟踪过程中,由于受光照、遮挡等因素影响,目标特征可能发生渐变或突变,以Bhattacharyya系数为准则,对目标模板进行自动更新,解决了不能及时更新或过更新引起跟踪失败的问题.实验验证了所提出方法能够对前视红外小目标进行鲁棒的跟踪.
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文献信息
篇名 基于核密度估计的前视红外小目标跟踪
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 小目标跟踪 核密度估计 局部加权灰度信息熵 模板更新
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 763-767
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜守达 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 60 508 12.0 20.0
2 魏长安 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 21 95 6.0 8.0
3 孙超 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 42 157 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小目标跟踪
核密度估计
局部加权灰度信息熵
模板更新
研究起点
研究来源
研究分支
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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