想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究

• 作者: 李明爱 王蕊 郝冬梅
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑机接口 脑电 小波变换 神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 166-170,176
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.02.002

摘要

针对想象运动的脑机接口(BCI)系统存在分类准确率低、抗干扰能力差等不足,提出一种将离散小波变换(DWT)和BP神经网络相结合的脑电识别方法(DWT-BP法).通过计算想象左、右手运动的C3、C4的平均功率,合理确定时间窗设置,对时间窗内的平均功率信号进行离散小波变换,并选取尺度6上的逼近系数A6的组合信号作为脑电信号特征,以BP神经网络为分类器实现对脑电观测数据的分析.实验结果表明,DWT-BP方法能够较准确地提取脑电信号的本质特征,具有较好的抗干扰能力和分类性能,以及识别运动想象脑电信号的有效性,同时为实现运动想象在线BCI系统打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝冬梅	北京工业大学人工智能与机器人研究所	48	285	7.0	15.0
2	李明爱	北京工业大学人工智能与机器人研究所	35	413	10.0	19.0
3	王蕊	北京工业大学人工智能与机器人研究所	8	77	4.0	8.0