基于粗糙集与贝叶斯网络的推理和诊断模型

• 作者: 吕跃进 申锦标
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 贝叶斯网络 决策规则 约简
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 815-818
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2009.06.019

摘要

基于粗糙集知识约简、规则提取的优势和贝叶斯网络强大的推理能力,对决策表进行约简和提取决策规则获取节点关系、节点概率分布等信息,以获取的信息为基础建立贝叶斯网络模型.然后通过贝叶斯网络实现进行高效快速的推理和诊断.实例分析表明,该方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃进	广西大学数学与信息科学学院	119	1973	18.0	41.0
2	申锦标	广西大学数学与信息科学学院	15	87	5.0	9.0