基于词共现模型的垃圾邮件过滤方法研究

• 作者: 史科 张燕平 徐庆鹏 谢飞
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 向量空间模型 垃圾邮件过滤 词共现模型 交叉覆盖算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 61-66,71
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.06.009

摘要

垃圾邮件过滤就是对邮件做出是垃圾或非垃圾的判断.传统的表示邮件的方法是在向量空间模型基础上通过信息增益等特征选择方法提取一部分词来表示邮件内容,存在语义信息不足的问题.该文提出一种将传统方法和词共现模型结合起来表示邮件特征的新方法,再采用交叉覆盖算法对邮件进行分类得到邮件分类器.实验表明,该文提出的邮件过滤算法与传统方法相比提高了过滤性能,词共现选择的维度要比传统方法选择的维度更具有代表性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	谢飞		19	217	8.0	14.0
3	徐庆鹏	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	6	18	2.0	4.0