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摘要:
微粒群算法的全局搜索性能容易受到局部极值点的影响,对此,提出一种基于栅格的动态粒子数微粒群算法(GB-DPPPSO).通过设计栅格信息更新策略、粒子产生策略和粒子消灭策略,可以根据种群搜索情况动态控制粒子数变化,以保持种群多样性,提高全局搜索性能,通过对4个典型数学验证函数的仿真实验,表明了该算法相对于DPPPSO)在全局搜索成功率和搜索效率两方面均有明显改进.
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文献信息
篇名 一种基于栅格的动态粒子数微粒群算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 微粒群算法 栅格 动态粒子数
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 864-868
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
3 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
4 刘勇 西北工业大学自动化学院 63 263 10.0 14.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
栅格
动态粒子数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导