一种高效的连续属性离散化算法

• 作者: 倪春鹏 杜子平 詹原瑞 赵静娴
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 决策树 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.01.044

摘要

分析了基于熵的离散化标准的切点特性,提出并证明了一种基于边界点属性值合并和不一致度检验的离散化算法.与传统离散化算法相比,此算法只对边界点属性值进行合并,切点个数无需设定,自动生成,且合并规则简单易行,大大减小了计算量,适用于处理大规模高维数据库的离散化.同时由于采用了不一致度对备选切点集合进行调整,使本算法具有全局性.试验表明,该算法有效提高了分类规则的简明性和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹原瑞	天津大学管理学院	85	1374	18.0	34.0
2	赵静娴	天津大学管理学院	16	140	6.0	11.0
4	杜子平	天津科技大学经管学院	103	528	12.0	18.0
7	倪春鹏	天津大学管理学院	4	82	4.0	4.0