基于RBF-ANFIS的汽油机排放及氧传感器劣化预测

• 作者: 王忠 祁利巧 胡明江 魏长河
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 氧传感器 径向基函数网络 自适应神经网络模糊系统 劣化预测 转化效率
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TK413.7
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2009.05.017

摘要

针对氧传感器对汽油机排放和催化转化器效率的影响,建立了径向基函数网络(RBFNN)和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的汽油机排放模型.利用RBFNN的非线性逼近能力,对不考虑氧传感器劣化的汽油机排放性能进行了预测.根据汽油机排放受氧传感器劣化的影响,应用ANFIS系统对RBFNN的汽油机排放预测结果进行了修正,并预测了氧传感器劣化曲线.基于RBF-ANFIS融合预测策略,进行了汽油机负荷性能和催化转化器转化效率试验.结果表明:所设计的汽油机排放模型合理,验证了该融合预测策略具有较好的分辨率,可用于氧传感器在线劣化预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠	江苏大学汽车与交通工程学院	280	1991	20.0	31.0
2	魏长河	江苏大学汽车与交通工程学院	9	29	4.0	5.0
3	胡明江	江苏大学汽车与交通工程学院	45	128	5.0	8.0
5	祁利巧		5	16	3.0	4.0