基于遗传算法和BP神经网络的结构损伤识别

• 作者: 张显昆 盛双福 程海根
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 神经网络 BP算法 损伤识别
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 82-85,92
• 页数: 5页
• 分类号: U441+.4
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2009.05.025

摘要

鉴于BP神经网络需要较长的训练时间、易陷入局部极小值、网络权值和阈值难确定等不足.运用遗传算法全局寻优的特点对BP网络的权值和阈值进行优化.同时运用遗传算法进行网络训练,避免网络收敛于局部极小值.通过对一根单梁实验数据的识别,结果表明两者的结合能对结构进行准确的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程海根	华东交通大学土木建筑学院	48	214	8.0	13.0
2	张显昆	华东交通大学土木建筑学院	1	8	1.0	1.0