基于时间序列和神经网络相结合的股票预测研究

• 作者: 张扬武
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 神经网络 股票 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 208-209
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

股票市场是反映了经济运行的睛雨表，是市场经济融资的重要手段，对股票市场进行合理预测对金融市场的建设具有重要意义。时间序列预测方法体现了股价运行的长期趋势，股价短期技术调整是非线性关系，可以用神经网络分析。两者相结合的预测方法既考虑了长期行为又考虑了短期的资金行为，预测结果也更为准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张扬武	中国政法大学科学技术教学部	12	17	3.0	3.0