BP神经网络改进IEC-60599在电力变压器故障诊断中的应用

• 作者: 叶高生 李创 杨家然
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 电力变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 字数: 2060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2009.02.017

摘要

由于电力变压器是电力系统中重要的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,这就给故障诊断增加了困难.BP神经网络诊断变压器故障已经越来越受到重视,可常规的BP算法对大样本数据进行训练时,大多存在收敛速度慢、甚至有时不收敛的缺点,因此提出了改进BP算法从而加快了训练速度和增加了诊断的可靠性.对文献[2]中提出的改进的新导则IEC-60599 三比值诊断方法在进行中、低温过热故障时进行修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶高生	广西大学电气工程学院	2	5	2.0	2.0
2	李创	广西大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0
3	杨家然	广西大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0