用于内燃机振动诊断的一种特征参数选取方法

• 作者: 姚良 张振仁 李艾华
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 振动信号 特征参数 故障诊断 类识别率
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2009.04.015

摘要

针对内燃机振动诊断提出了一种新的特征参数选取方法,计算每个特征参数对各类工况的类识别率,选取对各类工况类识别率最高的前2个特征参数形成联合诊断向量.针对内燃机气门机构间隙异常故障的诊断问题,对缸盖振动信号的常用幅值域特征参数进行了选取,并采用人工神经网络模型进行了验证.结果表明:使用基于类识别率的特征参数选取方法将特征维数缩减一半时,诊断准确率的下降小于1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚良		21	184	6.0	13.0
2	李艾华		84	644	12.0	21.0
3	张振仁		62	594	13.0	21.0