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摘要:
回归模型建立过程中如何选择合适的解释变量以及如何确定每个解释变量的函数形式至关重要,它直接影响模型的拟合能力和预测能力.论文在传统的变量选择的评价准则和变量选择方法的基础上,探讨了如何在模型中包含的变量不确定的情况下,准确有效的进行变量的选择,并在变量选择的同时进行变量的变换.旨在提高模型预测的精确度.
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文献信息
篇名 回归模型构建中变量选择的研究
来源期刊 河北工业大学学报 学科 经济
关键词 回归模型 变量选择 变量子集 Box-Cox变换
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 F064.1
字数 4711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2373.2009.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁慧超 河北工业大学管理学院 44 366 9.0 17.0
2 齐晓丽 河北工业大学管理学院 29 174 8.0 11.0
3 冯彦妍 河北工业大学管理学院 8 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归模型
变量选择
变量子集
Box-Cox变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21785
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