基于自组织映射网络的流量分类算法

• 作者: 周健 孙海霞 潘亚东
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 流量分类 网络流量 自组织映射 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1142-1145
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.08.006

摘要

网络流量分类在QoS、流量控制及网络安全等领域发挥了重要作用. 有监督型的机器学习方法对新流量的识别往往依赖于先前的人工分析;自组织映射网络算法模拟生物神经元,通过自组织行为对数据进行分类学习;实验表明,该无监督型算法能够对新流量进行自动识别,提高了流量识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周健	合肥工业大学网络中心	71	585	13.0	20.0
2	潘亚东	合肥工业大学计算机与信息学院	1	9	1.0	1.0
3	孙海霞	合肥工业大学计算机与信息学院	2	12	2.0	2.0