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摘要:
针对传统蚁群算法在求解过程中搜索时间过长、易于出现早熟停滞的缺陷,提出一种具有拓展性的自适应蚁群算法.蚁群综合启发式信息、信息素轨迹和拓展性信息自适应地调整状态转移规则,并采用全局信息素非均匀更新策略,有效增强了蚁群的全局搜索能力.同时,受魔方变换的启发,提出了一种新颖的魔方变异策略,以加快对迭代最优解进行局部优化的速度.旅行商问题仿真验证了文中改进蚁群算法的有效性,其收敛速度、稳定性远高于传统蚁群算法.
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文献信息
篇名 基于拓展性和魔方变换的自适应蚁群算法
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 魔方变换 变异 旅行商问题
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-508
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小平 中国矿业大学信息与电气工程学院 152 1129 17.0 27.0
2 金珠 中国矿业大学信息与电气工程学院 7 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
魔方变换
变异
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导