基于"VASE"特征词的网络查询分类研究

• 作者: 孙乐 李文波 王俞霖
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 网络查询分类 "VASE"特征词 网络扩展 加权特征词
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.03.006

摘要

网络查询分类对提高搜索引擎的搜索质量有重要的意义.该文通过对真实用户查询日志的分析和标注,发现四种特征词(称之为"VASE"特征词)对查询分类起决定性作用.我们提取特征词并构造了一个特征词倒排索引,用于对查询进行主题分类.在此基础之上,提出了基于网络扩展和加权特征词的方法改善分类的效果.实验结果显示,基于此分类方法的正确率和召回率分别达到78.2%和77.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俞霖		1	6	1.0	1.0
5	孙乐		1	6	1.0	1.0
6	李文波		1	6	1.0	1.0