基于改进多蚁群算法的网络资源负载均衡与优化

• 作者: 毕于深 王艳玲
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 负载均衡 网络资源优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2009.02.025

摘要

针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种改进的多蚁群算法,通过代表网络流量的多蚁群间信息素的相互作用和动态更新来实现网络流量分担到多条可用路径;通过确定性选择和随机性选择相结合的方法自适应地选择最优路径,实现流量负载均衡;通过设置信息素的最大和最小值,避免早熟收敛行为,增加了全局最优解的搜索能力;通过对代价函数的改进及以上改进方法的综合运用提高了算法的自适应性.仿真实验结果表明,改进的多蚁群算法比原多蚁群算法在缩短自适应时间、减少丢包率、提高负载均衡效率方面具有更优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕于深	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	23	106	6.0	9.0
2	王艳玲	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0